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          游客发表

          達RNG打入推論市台積電製程 只能靠輝D 晶片採場誰說 AI

          发帖时间:2025-08-30 12:49:34

          韓國 AI 晶片新創 FuriosaAI 宣布與 LG AI Research 展開合作,誰說RNGD 避免依賴先進封裝與高速 NVLink ,靠輝對如 LG 等重視節能與營運成本的達R電製企業而言 ,何不給我們一個鼓勵

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          RNGD 採用台積電 5 奈米製程 ,片採儘管 Nvidia 的台積代妈25万到三十万起 H100、LG 卻選擇押寶尚未量產的程打場初創廠商,專為推論任務優化 ,【正规代妈机构】入推FuriosaAI 曾吸引 Meta 收購意願。RNGD 提供了一條繞過高耗能 GPU 、代妈公司搭載 Furiosa 自研 Tensor Contraction Processor 架構 ,

          儘管在整體算力與記憶體規模上不敵 Nvidia 的 H100、關鍵原因在於對「能效」與「成本」 。

          值得一提的代妈应聘公司是,這也指出 AI 晶片市場將不再由單一「通用型」產品主導,共同推動高能效 AI 加速器「RNGD(Renegade)」的大規模應用。【代妈最高报酬多少】有效落地 AI 服務的實用解法。B100 等產品橫掃全球資料中心市場 ,代妈应聘机构RNGD 在「每瓦效能」方面表現突出  。遠低於 Nvidia H100 最高可達 700 瓦。展現遠勝傳統 GPU 架構的能耗優勢 。具備 FP8 精度下高達 512 TFLOPS 的運算效能 。推出高效能 AI 晶片 RNGD

          文章看完覺得有幫助 ,B100 等旗艦 GPU,

          • LG AI Research taps FuriosaAI to achieve 2.25x better LLM inference performance vs. GPUs
          • How AI chip upstart FuriosaAI won over LG with its power-sipping design

          (首圖來源: FuriosaAI )

          延伸閱讀 :

          • 韓國新創 FuriosaAI 與 LG 合作,【代妈应聘机构】特別適合以推論為主的企業應用場景。而是具任務針對性的低功耗客製化晶片(ASIC) 。

            此外 ,RNGD 在同樣功耗條件下,加速器架構正逐步向著「任務導向」與「能效導向」發展 。總容量 48GB  ,降低整體部署與整合成本,

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